Pager 가 새벽 3 시에 울렸다. 그건 단순한 CPU 과부하가 아니었다. `t2.micro` 인스턴스가 예상치 못한 크레딧 소진으로 `Kernel Panic` 상태에 빠진 경우였다.
**Q: 왜 갑자기 커널 패닉이 터졌나?**
A: 특정 AMI 버전을 사용하면 크레딧 계산 방식이 비정상적으로 작동하기 때문이다. 보통은 25% 크레딧을 기준으로 예측하지만, 구버전 AMI 는 실제 부하보다 더 빠르게 소모한다.
**작성자의 해석**
대구 SEO 마케팅 업체 입장에서 이 3 분 간격은 매출 손실로 직결된다. 검색 엔진 최적화 (SEO) 결과물이 노출되기 전 서버가 꺼졌다면, 그 순간의 트래픽 유입을 놓치는 것이다. 단순 비용 절감보다 안정성이 우선이다.
**Q: 다음 부하 테스트 시 어떻게 방지하나?**
A: `Monitor` 기능으로 크레딧 잔여량을 실시간 추적한다. 단순히 CPU 사용률이 100% 가 아니더라도, 크레딧이 바닥났을 때의 여유 시간을 5 분 이상 확보해야 한다.
**작성자의 해석**
클라우드 리전은 DNS 장애와 연동될 수 있어 지역적 특성도 고려해야 한다. 대구 본사 서버가 미국 리전과 연결된 경우, 네트워크 지연으로 인한 오진 가능성도 배제하지 않는다. 특히 SEO 도구가 호스팅 환경에 의존할 때, 작은 버그도 키워드 순위 하락을 유발한다.
**Q: 비용 대비 효율은 어떻게 판단하나?**
A: 인스턴스 타입을 `t3` 이상으로 업그레이드하면 크레딧 수급이 안정화된다. 다만 초기 비용 상승분을 고려해 트래픽 급증 시점을 미리 예측해야 한다.
**작성자의 해석**
경험적으로 보면, `구버전 AMI`와 `기본 설정만 믿는 모니터링` 이 가장 위험한 조합이다. 이 두 가지가 섞일 때 새벽 경보가 뜨기 쉽다. 비용은 줄일 수 있지만, 신뢰도는 무한정 떨어지지 않는다.